Development of a Web-Based Tool for Risk Assessment and Exposure Control Planning of Silica-Producing Tasks in the Construction Sector
Notice bibliographique
Résumé
We describe the development and implementation of a novel, on-line risk assessment tool for respirable crystalline silica (RCS) exposure for use in the construction sector. It was motivated by the introduction of new OHS regulation in British Columbia that allowed for the substitution of exposure measurement data with "objective air monitoring data" collected at "equivalent work operations." This allowance encouraged the introduction of quantitative risk assessment in a notoriously challenging work environment but it was concluded that without assistance, the typical construction employer would struggle to identify, extract, and interpret validate objective data. The tool described here was based on a continually-updatable RCS exposure database, and a predictive regression model based on the database to generate exposure risk estimates. The model was embedded in an adaptive web-based application that can be run on common platforms. The design followed standard web conventions and features so that no specialized training is required for its use. It was designed to be usable by end-users with varying expertise, including non-OHS experts. Users describe the RCS-dust generating task they will perform, and associated control measures. The tool estimates both uncontrolled and controlled task-based exposure concentrations. Using additional information entered by the user, the on-line tool generates an "exposure control plan" or ECP, a legally regulated document for those undertaking work potentially exposing workers to RCS particulate. The development of the tool was a community-based, tri-partite effort of the local OHS regulator, construction employers, and exposure scientists. In addition to being a practical risk assessment tool, the designers wanted it to function as an educational tool, and that it should explore novel methods for exposure data collection and use. The strengths of this approach include the publicly shared updateable database that encourages continuous improvement and illustrates best practices; and the timely and cost effective collection and sharing of exposure data in a value-added manner. It is however limited to a single task per ECP, and only considers exposure to task operators, and not adjacent workers. Currently in BC, users generate up to 3,900 ECP's per year with the tool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».