Pushing the Limits with Cellulose Nanocrystal Loadings in Latex‐Based Pressure‐Sensitive Adhesive Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose nanocrystals (CNCs) are a naturally sourced, nontoxic, nanoparticle known to improve tack, peel strength, and shear resistance simultaneously when incorporated into nanocomposite latexes produced for pressure‐sensitive adhesive (PSA) applications. In this study, methods for incorporating CNCs into a butyl acrylate/styrene/acrylic acid (91.5/4.5/4.0 wt%) seeded semibatch emulsion polymerization for the production of PSAs are presented. Past work has revealed a limit of 1.0–2.0 wt% (based on monomer) CNC loadings due to latex instability. In this work, CNC loadings of up to 4.0 wt% in a stable latex with 40 wt% solids are achieved by utilizing all of the available water in the formulation to maximize CNC redispersion. The CNC addition method is studied (i.e., in the seed, in the feed, or partitioned in both) and adhesive performance results indicate that there are no significant benefits to where the CNCs are dispersed in situ during polymerization. However, the quality of the CNC‐water dispersion is pivotal to ensuring latex homogeneity and therefore, adhesive film quality. Though CNCs improved adhesive strength at low concentrations, their enhancing effects are modest when used with a commercially competitive base‐case PSA formulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».