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Enregistrement W3047029284 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-pr10

Abstract PR10: Disruption of IL6-mediated paracrine signaling to prevent pulmonary metastasis

2020· article· en· W3047029284 sur OpenAlexaboutno aff
John Hinckley, Amy C. Gross, Ryan D. Roberts

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParacrine signallingAutocrine signallingLungCancer researchInterleukin 8BiologyMetastasisCellCell biologyMedicineReceptorImmunologyCytokineInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Outcomes for patients diagnosed with osteosarcoma (OS) hinge primarily on whether or not they develop pulmonary metastasis. Looking to identify novel opportunities for therapeutic intervention, we have sought mechanisms that facilitate colonization of lung tissues by osteosarcoma cells. We have shown that metastatic colonization of lung by OS cells requires their IL6 and CXCL8 production, which is elicited upon the interaction of OS cells with lung tissues. The lung-derived signals that trigger this behavior and the effector mechanisms by which IL6 and CXCL8 facilitate metastatic colonization remain unknown. Here, we hypothesized that the interaction of OS cells lung epithelium triggers production of cytokines that establish paracrine signal amplification loops. We postulated that OS cell-derived IL6 and CXCL8 stimulate lung-resident cells to produce secondary signaling molecules that are, in turn, capable of stimulating OS cells. If our paracrine loop hypothesis is correct, we would expect that these lung cell-derived factors elicit further production of IL6 and CXCL8, resulting in a feed-forward paracrine signaling. Our lab has shown that soluble factors produced by lung epithelium profoundly increase IL6 and CXCL8 production by OS cells. In order to identify the specific factors responsible for this effect, we used RNA-seq to identify soluble ligands produced by lung epithelial cells that could activate cognate receptors produced by OS cells. Epithelial cell production of a subset of these soluble ligands increased when cells were exposed to supernatants from OS cells. We then performed a similar analysis using single-cell RNA-seq in mouse lungs bearing metastatic OS tumors, which identified many of the same ligands and receptors. Eleven candidate epithelial-to-tumor ligand-receptor interactions were identified in both the in vitro and the in vivo analysis. Interpreting these results in the context of prior known biology, one of these factors, IL-1, stood out as a prime candidate for a lung-to-tumor signal that would elicit IL6 and CXCL8 production in disseminated OS cells. We have since shown that IL-1 is upregulated in lung cells upon interaction with OS cells, that the cognate receptor IL1R1 is increased on OS cells following exposure to lung cell conditioned media, and that stimulation of OS cells with IL-1β drastically increases production of both IL6 and CXCL8. We have also verified production of IL-1α/β in lung epithelial cells and are working to confirm these findings in additional human-derived lung cell models. Our results suggest that this lung cell-tumor cell paracrine loop may play a mechanistic role in the colonization of lung tissue by OS. If true, the therapeutic effects of inhibiting this imminently targetable pathway on OS lung metastasis should be explored. Such studies are currently under way. This abstract is also being presented as Poster A61. Citation Format: John Hinckley, Amy Gross, Ryan Roberts. Disruption of IL6-mediated paracrine signaling to prevent pulmonary metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr PR10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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