Migrant Adult Language Learning in a Transnational Context
Notice bibliographique
Résumé
This presentation reports on the preliminary stages of a multi-year adult literacy project. The project is motivated by the intensity of contemporary global migration, where unprecedented numbers of adult migrants are forced into linguistically alien terrains and are often isolated and disadvantaged by language barriers preventing full participation in host societies. The project responds to this challenge with a comparative analysis of the formal and informal language learning experiences of adult migrants in three transit or destination countries characterized by an influx of newcomers: York Region, Ontario, Canada; Erie County, Pennsylvania, United States; and Agrigento, Sicily, Italy. Using a hybrid theoretical framework linking transnationalism (Glick Schiller, Basch & Szanton Blanc, 1995) and translanguaging (Otheguy, García & Reid, 2015), the project undertakes a fluid and multidirectional study of migration and conducts an analysis directed at the first-person experiences of language use in linguistically diverse contexts. Drawing on surveys and interviews, the project assesses migrants’ priorities for language learning, their agency in choosing language-learning opportunities and how language learning serves their needs. Supplementary perspectives from adult education providers and academics in migration-related fields inform evidence-based pedagogical and policy recommendations for how language-learning opportunities can support the social integration of adult migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».