MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3047030542 · doi:10.1371/journal.pone.0237171

Psychometric properties of the adapted measles vaccine hesitancy scale in Sudan

2020· article· en· W3047030542 sur OpenAlexaff
Majdi M. Sabahelzain, Ève Dubé, Mohamed Moukhyer, Heidi J. Larson, Bart van den Borne, Hans Bosma

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaConvergent validityReceiver operating characteristicMeasles vaccineMeaslesDiscriminant validityMedicineConfidence intervalScale (ratio)Confirmatory factor analysisExploratory factor analysisVaccinationDemographyPsychometricsClinical psychologyStatisticsImmunologyStructural equation modelingInternal medicineMathematicsGeographyCartographyInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a need for reliable and validated tools to identify, classify, and quantify vaccine-hesitancy in low and middle-income countries, such as Sudan. We evaluated the psychometric properties of an adapted version of the measles vaccine hesitancy scale by assessing its reliability, convergent validity, and criterion validity in Sudan. The vaccine hesitancy scale (VHS) was originally developed by the WHO/SAGE Working Group of Vaccine Hesitancy. METHODS: A community-based survey among parents was conducted in February 2019 in Khartoum state. We conducted exploratory and confirmatory factor analysis to examine the structure of the adapted measles VHS (aMVHS). We computed Cronbach's alphas, correlations with other vaccine hesitancy measurements including the Parental Attitude towards Childhood Vaccination (PACV) and the Vaccine Confidence Index (VCI), and performed a Mann-Whitney U test for assessing the reliability and the convergent and criterion validity, respectively. Moreover, to examine whether the aMVHS can predict the child's vaccination status, the area under the curve (AUC) was estimated using receiver operator characteristic (ROC) curves. RESULTS: The questionnaire was completed by 500 parents. Most were women (87.2%) between the ages of 20 and 47 (M = 31.15, SD = 5.74). The factor analyses indicated that the aMVHS comprises of two factors (sub-scales): 'confidence' and 'complacency'. The aMVHS sub-scales correlated weakly to moderately with the PACV and VCI scales. The area under the curve was 0.499 at most (P >0.05) and the aMVHS score did hardly differ between actually vaccinated and non-vaccinated children. CONCLUSION: Our findings underscore that the aMVHS and its confidence and complacency sub-scales are reliable and have a moderately good convergent validity. However, the aMVHS has a limitation in predicting the concurrent child's vaccination status. More work is needed to revise and amend this aMVHS, particularly by additionally including the 'convenience' construct and by further evaluating its validity in other contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetVaccine Coverage and HesitancyTravaux en français237 207