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Enregistrement W3047030607 · doi:10.1183/16000617.0123-2019

Airway mechanical compression: its role in asthma pathogenesis and progression

2020· review· en· W3047030607 sur OpenAlexaff
Punnam Chander Veerati, Jennifer A. Mitchel, Andrew T. Reid, Darryl A. Knight, Nathan W. Bartlett, Jin‐Ah Park, Christopher Grainge

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Review · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensProvidence Health Care Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésAsthmaBronchoconstrictionMedicinePathogenesisAirwayImmunologyPathologicalLungRespiratory epitheliumPathologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lung is a mechanically active organ, but uncontrolled or excessive mechanical forces disrupt normal lung function and can contribute to the development of disease. In asthma, bronchoconstriction leads to airway narrowing and airway wall buckling. A growing body of evidence suggests that pathological mechanical forces induced by airway buckling alone can perpetuate disease processes in asthma. Here, we review the data obtained from a variety of experimental models, includingin vitro,ex vivoandin vivoapproaches, which have been used to study the impact of mechanical forces in asthma pathogenesis. We review the evidence showing that mechanical compression alters the biological and biophysical properties of the airway epithelium, including activation of the epidermal growth factor receptor pathway, overproduction of asthma-associated mediators, goblet cell hyperplasia, and a phase transition of epithelium from a static jammed phase to a mobile unjammed phase. We also define questions regarding the impact of mechanical forces on the pathology of asthma, with a focus on known triggers of asthma exacerbations such as viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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