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Enregistrement W3047030948 · doi:10.3311/ppci.15966

Optimal Octagonal Hooked Collar Countermeasure to Reduce Scour Around a Single Bridge Pier

2020· article· en· W3047030948 sur OpenAlexaff
Rashid Farooq, Abdul Razzaq Ghumman, Muhammad Atiq Ur Rehman Tariq, Afzal Ahmed, Khan Zaib Jadoon

Notice bibliographique

RevuePeriodica Polytechnica Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPierCollarBridge scourGeotechnical engineeringStructural engineeringCountermeasureBridge (graph theory)EngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pier modification countermeasures are essential as they play a vital role in protecting pier against local scour action. Current study investigates experimentally the scour around vertical pier of octagonal cross section with pier modification such as newly proposed octagonal hooked collar is explored, in steady uniform state, under clear water condition. The results of pier scour without any modification were used as a reference to compute the efficiency of hooked collar provision around octagonal pier. The results show that by increasing the hooked collar width up to 2.5 Wp reduced maximum scour depth significantly. However, the experimental investigation revealed that the best combination to be with a hooked collar width of 2.5 Wp, having sidewall height 0.45 Wp. The best combination minimized around 73.3 % of scour hole depth, compared to octagonal pier without any modification. Using experimental results, a new equation is proposed to predict the scour depth around a bridge pier fitted with hooked collar. Moreover, a relation was developed for maximum scour depth and scour hole volume. Results indicate that the scour hole volume around a bridge pier increases quadratically with maximum scour depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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