Effect of stocking density on growth and survival of Nile tilapia (Oreochromis niloticus, Linnaeus 1758) under cage culture in Lake Albert, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
In Uganda fish is a great source of animal dietary protein, however, natural stocks continue to decline. Therefore, aquaculture provides a viable option to bridge the increasing fish supply-demand gap. Accordingly, a study was conducted from March to August 2016 to investigate the effect of stocking density on the growth performance, and survival of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) in floating net-cages to contribute to aquaculture production in Uganda. Nile tilapia fingerlings, with an average weight of 4.07 g were stocked in 8 m3 cages at three different stocking densities; 200, 250, and 300 fish/m3, and fed on a locally formulated commercial feed for 180 days. At the end of the experimental period, results showed that fish stocked at lower densities were heavier than those stocked at higher densities. The mean final weights of fish were; 150.79±85.71, 127.82±68.43 and 118.73±49.29 g in cages stocked with 200, 250 and 300 fish/m3, respectively. The mean final weight in lower density (200 fish /m3) treatments was significantly higher (P<0.05) than that of higher density (300 fish/m3) treatments. The mean relative condition factor of fish ranged from 1.02 to 1.06, but was not significantly different (P>0.05) among the stocking densities. Survival rate and stocking density were negatively correlated. The best survival rate (94.19%) was obtained in low stocked cages (200 fish/m3) compared to 92.98% in highly stocked cages (300 fish/m3). The results of this study suggest that 200 fish/m3 of a cage, is the best stocking density in terms of fish growth parameters. Key words: Aquaculture, animal protein, per capita, livelihood, yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».