Impact of Standing Column Well Operation on Carbonate Scaling
Notice bibliographique
Résumé
Standing column well constitutes a recent promising solution to provide heating or cooling and to reduce greenhouse gases emissions in urban areas. Nevertheless, scaling issues can emerge in presence of carbonates and impact their efficiency. Even though a thermo-hydro-geochemical model demonstrated the impact of the water temperature on carbonate concentration, this conclusion has not been yet demonstrated by field investigations. To do so, an experimental ground source heat pump system connected to a standing column well was operated under various conditions to collect 50 groundwater samples over a period of 267 days. These field samples were used for mineral analysis and laboratory batch experiments. The results were analyzed with multivariate regression and geochemical simulations and confirmed a clear relationship between the calcium concentrations measured in the well, the temperature and the calcite equilibrium constant. It was also found that operating a ground source heat pump system in conjunction with a small groundwater treatment system allows reduction of calcium concentration in the well, while shutting down the system leads to a quite rapid increase at a level consistent with the regional calcium concentration. Although no major clogging or biofouling problem was observed after two years of operation, mineral scales made of carbonates precipitated on a flowmeter and hindered its operation. The paper provides insight on the impact of standing column well on groundwater quality and suggests some mitigation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».