Soil respiration and net ecosystem productivity in a chronosequence of hybrid poplar plantations
Notice bibliographique
Résumé
Forest stand age can affect ecosystem carbon (C) cycling and net ecosystem productivity (NEP). In Canada, establishment of short-rotation plantations on previously agricultural lands has been ongoing, but the effect of stand development on soil respiration (Rs) and NEP in such plantations is poorly understood. These types of data are essential for constraining ecosystem models that simulate C dynamics over the rotation of a plantation. We studied Rs (including autotrophic, Ra, and heterotrophic, Rh) and NEP in 2008 and 2009 in a chronosequence of 5-, 8-, 14-, and 16-yr-old (ages in 2009) hybrid poplar (Populus deltoides × Populus × petrowskyana var. Walker) plantations in northern Alberta. The highest Rs and NEP were generally found in the 14-yr-old stand. Seasonal variations in Rs were similar among the plantations, with most of the variation explained by soil temperature at the 10 cm depth in 2008 with far less explained in 2009, a much drier year. In diurnal measurements, hysteresis was found between soil respiration and soil temperature, with the patterns of hysteresis different among stand ages. Soil respiration in the 14-yr-old plantation had the greatest sensitivity to temperature changes. Stand age did not affect the Rh:Rs ratio, whereas the NEP exhibited strong inter-annual variability. We conclude that stand age was a major factor affecting Rs and NEP, and such effects should be considered in empirical models used to simulate ecosystem C dynamics to evaluate potentials for C sequestration and the C source–sink relationship in short-rotation woody crop systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».