Parallel-Channel Electrotaxis and Neuron Screening of Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report a novel microfluidic method to conduct a Caenorhabditis elegans electrotaxis movement assay and neuronal imaging on up to 16 worms in parallel. C. elegans is a model organism for neurodegenerative disease and movement disorders such as Parkinson’s disease (PD), and for screening chemicals that alleviate protein aggregation, neuronal death, and movement impairment in PD. Electrotaxis of C. elegans in microfluidic channels has led to the development of neurobehavioral screening platforms, but enhancing the throughput of the electrotactic behavioral assay has remained a challenge. Our device consisted of a hierarchy of tree-like channels for worm loading into 16 parallel electrotaxis screening channels with equivalent electric fields. Tapered channels at the ends of electrotaxis channels were used for worm immobilization and fluorescent imaging of neurons. Parallel electrotaxis of worms was first validated against established single-worm electrotaxis phenotypes. Then, mutant screening was demonstrated using the NL5901 strain, carrying human α-synuclein in the muscle cells, by showing the associated electrotaxis defects in the average speed, body bend frequency (BBF), and electrotaxis time index (ETI). Moreover, chemical screening of a PD worm model was shown by exposing the BZ555 strain, expressing green fluorescence protein (GFP) in the dopaminergic neurons (DNs), to 6-hydroxydopamine neurotoxin. The neurotoxin-treated worms exhibited a reduction in electrotaxis swimming speed, BBF, ETI, and DNs fluorescence intensity. We envision our technique to be used widely in C. elegans-based movement disorder assays to accelerate behavioral and cellular phenotypic investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».