The Edinburgh Cognitive and Behavioural ALS Screen (ECAS) for Japanese ALS and FTD patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients might present with cognitive and behavioural abnormalities resembling frontotemporal dementia (FTD). The Edinburgh Cognitive and Behavioural ALS Screen (ECAS) was developed as an easy to administer cognitive screen for detecting these symptoms. The aim of the present study was to develop and validate a Japanese version of the ECAS. METHODS: In this single centre observational study, 35 ALS patients and 28 healthy controls were enrolled. Three patients in the ALS group fulfilled the criteria for behavioural variant FTD (ALS-FTD) and the rest were grouped as ALS without FTD. Participants were subjected to the Japanese version of the ECAS. ALS patients were also subjected to the Montreal Cognitive Assessment, Frontal Assessment Battery, ALS Functional Rating Scale-Revised, and respiratory function testing. Demographic and disease characteristics (e.g., sex, age at examination, and years of education) were also recorded. RESULTS: Internal consistency and correlations with general cognitive screenings were sufficient in the Japanese adaptation. Executive functions were the most commonly affected ECAS domain, followed by fluency and language. Compared to control subjects, ALS patients without FTD had low scores in the ECAS ALS-specific functions but not in ALS-nonspecific functions. Meanwhile ALS-FTD patients markedly underperformed both in the ECAS ALS-specific and ALS-nonspecific functions. Furthermore, the Japanese ECAS score correlated positively with years of education and negatively with age at onset. CONCLUSION: The Japanese version of the ECAS is a valid and useful screening tool to identify multiple types of cognitive impairment in ALS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».