Technical Inefficiency of District Hospitals in Côte d'Ivoire: Measurement, Causes and Consequences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to estimate the level of inefficiency and to identify the causes and consequences of Cote d’Ivoire public hospitals inefficiency. To that effect, we are using the non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) and the double Bootstrap procedures to analyze the data. The analysis of data from the Ministry of Health in Cote d’Ivoire reveals that districts’ hospitals are not technically efficient. This situation has a negative impact on hospital output in the country. Thus, the health system is impacted by the inefficiency of districts’ hospitals in accommodating the demand of health care. That technical inefficiency remains dependent on environmental factors that constitute an impediment for some of the levers ((ratio of doctors per capita, malnutrition, average length of stay, geographical access, and correlation Tuberculosis / HIV) and others (number of doctors in medical staff) able to increase hospitals technical efficiency. The outcomes of this study reveal two main stakes: firstly, the need for improvement of hospitals productive efficiency and secondly, the need for a better planning and utilization of the resources allocated to the health sector. Providing adequate responses to these concerns is extremely important for the country’s ambition to establish a universal health insurance system and improve the quality of health care services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle