Post-exercise respirometry underestimates maximum metabolic rate in juvenile salmon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Experimental biologists now routinely quantify maximum metabolic rate (MMR) in fishes using respirometry, often with the goal of calculating aerobic scope and answering important ecological and evolutionary questions. Methods used for estimating MMR vary considerably, with the two most common methods being (i) the ‘chase method’, where fish are manually chased to exhaustion and immediately sealed into a respirometer for post-exercise measurement of oxygen consumption rate (ṀO2), and (ii) the ‘swim tunnel method’, whereby ṀO2 is measured while the fish swims at high speed in a swim tunnel respirometer. In this study, we compared estimates for MMR made using a 3-min exhaustive chase (followed by measurement of ṀO2 in a static respirometer) versus those made via maximal swimming in a swim tunnel respirometer. We made a total of 134 estimates of MMR using the two methods with juveniles of two salmonids (Atlantic salmon Salmo salar and Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha) across a 6°C temperature range. We found that the chase method underestimated ‘true’ MMR (based on the swim tunnel method) by ca. 20% in these species. The gap in MMR estimates between the two methods was not significantly affected by temperature (range of ca. 15–21°C) nor was it affected by body mass (overall range of 53.5–236 g). Our data support some previous studies that have suggested the use of a swim tunnel respirometer generates markedly higher estimates of MMR than does the chase method, at least for species in which a swim tunnel respirometer is viable (e.g. ‘athletic’ ram ventilating fishes). We recommend that the chase method could be used as a ‘proxy’ (i.e. with a correction factor) for MMR in future studies if supported by a species-specific calibration with a relevant range of temperatures, body sizes or other covariates of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle