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Enregistrement W3047076199 · doi:10.1101/2020.08.05.239004

Diversity of sea star-associated densoviruses and transcribed endogenized viral elements of densovirus origin

2020· preprint· en· W3047076199 sur OpenAlexaff
Elliot W. Jackson, Roland C. Wilhelm, Mitchell R. Johnson, Holly L. Lutz, Isabelle Danforth, Joseph K. Gaydos, Michael W. Hart, Ian Hewson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Geological SurveyUniversity of California MercedUniversity of California, DavisOregon State UniversityUniversity of California, Santa BarbaraSan Francisco State UniversityBrown UniversityDavid R. Atkinson Center for a Sustainable Future , Cornell UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiologyMetagenomicsGenomeGeneticsEvolutionary biologyVirologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A viral etiology of Sea Star Wasting Syndrome (SSWS) has been largely explored using metagenomics leading to the conclusion that a densovirus is the predominant DNA virus associated with this syndrome, and, thus, the most promising viral candidate pathogen. Single-stranded DNA viruses are however highly diverse and pervasive among eukaryotic organisms which we hypothesize may confound the association between densoviruses and SSWS in sea stars. To test this hypothesis and assess the association of densoviruses to SSWS, we compiled past metagenomic data with new metagenomic-derived viral genomes from sea stars collected from Antarctica, California, Washington, and Alaska. We used 179 publicly available sea star transcriptomes to complement our approaches for densovirus discovery. Lastly, we focus the study to SSaDV, the first sea star densovirus discovered, by documenting its biogeography and putative tissue tropism. Transcriptomes contained mostly endogenized densovirus elements similar to the NS1 gene, while >30 complete and near-complete densoviral genomes were recovered from viral metagenomes. SSaDV was associated with nearly all tested species from southern California to Alaska, and in contrast to previous work, we show SSaDV is one genotype among a high diversity of densoviruses present in sea stars across the west coast of the United States and globally that are commonly associated with grossly normal (i.e. healthy or asymptomatic) animals. The diversity and ubiquity of these viruses in wild sea stars confounds the original hypothesis that one densovirus was the etiologic agent of SSWD. Importance The primary interest in sea star densoviruses, specifically SSaDV, has been their association with Sea Star Wasting Syndrome (SSWS), a disease that has decimated sea star populations across the west coast of the United States since 2013. The association of SSaDV to SSWS was originally drawn from metagenomic analyses concluding that it was (1) the only densovirus present in the metagenomic data and (2) the most likely viral candidate based on representation in symptomatic sea stars. We reassessed the original metagenomic data with additional genomic datasets and found that SSaDV was one of ten densoviruses present in the original dataset and was no more represented in symptomatic sea stars than in asymptomatic sea stars. Instead, SSaDV appears to be a widespread, generalist virus that exists among a large diversity of densoviruses present in sea star populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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