Geovisualization and harmonic analysis for the exploratory search of localized cyclic recurrences in spatio-temporal event data
Notice bibliographique
Résumé
Many geovisualization environments integrate graphical representations of time. Some of them include representation of both linear and cyclic aspects of time, providing an exploratory analysis of spatio-temporal data through several temporal cyclic scales. However, few of them provide an exploratory analysis of localized cyclic recurrences in spatio-temporal data. Ad hoc temporal diagrams, representing both linear and cyclic aspects of time, provide a visual search for cyclic recurrences in temporal data when the possibility is left to the user to perform a gradual modification of the represented cyclic scale’s duration. The combination of these graphic representations of time, with cartographic representations, displaying the spatial distribution of such cyclic recurrences, could provide an exploratory analysis of localized cyclic recurrences in spatio-temporal data. Mathematical tools coming from other scientific fields, such as the harmonic analysis, offer another way to identify cyclic behaviors in temporal data. Combining the visual approach offered by specifically designed geovisualization environments, with a harmonic analysis that suggests searching paths to the user during its exploratory analysis, can then improve the visual search for localized cyclic recurrences. We propose a geovisualization environment, which combines, on one hand, a visual analysis of localized cyclic recurrences in spatio-temporal data, using ad hoc temporal diagrams, cartographic representations, and specific semiologic rules, and on the other hand, mathematical tools, such as harmonic analysis and spatial clustering, that provide searching paths to the user for its visual analysis. This approach is supported by a geovisualization environment, GrAPHiST, which provides an exploratory analysis of spatio-temporal event data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».