Exploring Intercultural Understandings of Mental Health for School Contexts
Notice bibliographique
Résumé
What does mental health mean? As an educator, I have noticed that mental health is a concept viewed by many students and colleagues as “loaded” with stigma and often referenced as a shameful form of illness. It is estimated that one in five high school students will suffer from a mental illness, with the majority not accessing mental health services due to the stigma associated with the illness (Bowers et al., 2013). Wondering how particular understandings of mental health might influence pedagogical approaches, I conducted a preliminary literature review across caregiver professions, including nursing, social work, psychology, medicine and education. Findings indicated that medicalized mental health definitions framed by Western philosophy were prevalent. Conceptions of mental health that represent different cultural perspectives, pluralistic understandings (diverse epistemologies), or other ways of being (ontologies) are isolated and excluded. This roundtable session will be guided by a hermeneutic approach that aims to broaden understandings by asking participants to consider the concept of mental health within cultural traditions, histories, stories, languages, experiences, subjectivities and relations. To further discussion, contemporary conceptualizations are presented through literature, images and symbols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,037 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».