Feasibility and Acceptability of Heart Rate Variability Biofeedback in a Group of Veterans with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the feasibility and acceptability of a heart rate variability biofeedback (HRVB) protocol in a focus group of Veterans with fibromyalgia (FM). Design: A multimethod feasibility and acceptability study. Settings/location: A Veterans Health outpatient pain medicine clinic in the southern United States. Subjects: The researcher enrolled seven women and three men between the ages of 33 and 68 years with a diagnosis of FM. Interventions: Participants practiced HRVB on the emWave2 at home for 20 min twice daily for 7 weeks. Outcome measures: Feasibility to adhere to the HRVB protocol was measured using the practice frequency and time (minutes) data collected from the emWave2. The author compared the individual reports from participants with the Credibility/Expectancy Questionnaire to measure the acceptability of the intervention. In addition, the principal investigator evaluated data from the Short-form McGill Pain Questionnaire (SFMQ) and the Revised Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQR) at the baseline and weekly study visits for a signal of efficacy for pain control, functional status, and quality of life (QOL). Results: The majority of participants (80%) expected 50% or more improvement in their pain, and (70%) felt HRVB would reduce their FM-related pain by 50%–80%. The mean daily practice frequency rate was 0.80. The mean practice duration was 19.36 min. Pain score differences from the SFMQ were insignificant preintervention and postintervention. The mean total FIQR scores postintervention improved by 18.1 points. Conclusions: Findings suggest twice-daily HRVB practice protocol is not feasible. However, 20-min HRVB sessions were feasible and acceptable. Improved FIQR scores post-treatment suggest HRVB may be an effective strategy to improve functional status and QOL for Veterans with FM. ClinicalTrials.gov ID: Pro00079144.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».