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Enregistrement W3047123774 · doi:10.1186/s12882-020-01956-w

Choice of dialysis modality: patients’ experiences and quality of decision after shared decision-making

2020· article· en· W3047123774 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSundhedsstyrelsenNyreforeningen
Mots-clésMedicineNephrologyMedical decision makingModality (human–computer interaction)DialysisClinical decision makingQuality (philosophy)Intensive care medicineInternal medicineFamily medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with kidney failure experience a complex decision on dialysis modality performed either at home or in hospital. The options have different levels of impact on their physical and psychological condition and social life. The purpose of this study was to evaluate the implementation of an intervention designed to achieve shared decision-making for dialysis choice. Specific objectives were: 1) to measure decision quality as indicated by patients' knowledge, readiness and achieved preferences; and 2) to determine if patients experienced shared decision-making. METHOD: A mixed methods descriptive study was conducted using both questionnaires and semi-structured interviews. Eligible participants were adults with kidney failure considering dialysis modality. The intervention, based on the Three-Talk model, consisted of a patient decision aid and decision coaching meetings provided by trained dialysis coordinators. The intervention was delivered to 349 patients as part of their clinical pathway of care. After the intervention, 148 participants completed the Shared Decision-Making Questionnaire and the Decision Quality Measurement, and 29 participants were interviewed. Concordance between knowledge, decision and preference was calculated to measure decision quality. Interview transcripts were analysed qualitatively. RESULTS: The participants obtained a mean score for shared decision-making of 86 out of 100. There was no significant difference between those choosing home- or hospital-based treatment (97 versus 83; p = 0.627). The participants obtained a knowledge score of 82% and a readiness score of 86%. Those choosing home-based treatment had higher knowledge score than those choosing hospital-based treatment (84% versus 75%; p = 0.006) but no significant difference on the readiness score (87% versus 84%; p = 0.908). Considering the chosen option and the knowledge score, 83% of the participants achieved a high-quality decision. No significant difference was found for decision quality between those choosing home- or hospital-based treatment (83% versus 83%; p = 0.935). Interview data informed the interpretation of these results. CONCLUSIONS: Although there was no control group, over 80% of participants exposed to the intervention and responded to the surveys experienced shared decision-making and reached a high-quality decision. Both participants who chose home- and hospital-based treatment experienced the intervention as shared decision-making and made a high-quality decision. Qualitative findings supported the quantitative results. TRIAL REGISTRATION: The full trial protocol is available at ClinicalTrials. Gov ( NCT03868800 ). The study has been registered retrospectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle