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Enregistrement W3047129034 · doi:10.24036/81072640

POTRET MASYARAKAT URBAN DALAM NOVEL RESIGN KARYA ALMIRA BASTARI

2019· article· en· W3047129034 sur OpenAlexaff
Meta Elsa Wahyu Anggraini, Yenni Hayati

Notice bibliographique

RevueJurnal Bahasa dan Sastra · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntertainmentPrestigeRecreationSociologyUrban cultureEveryday lifeIndividualismQualitative researchUrban sociologyPublic relationsMedia studiesSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to: (1) describe the description of the prestige of urban recreation in Almira Bastari's Resign novel; (2) describe the description of the instant life culture of urban communities in Almira Bastari's Resign; (3) describe the description of the virtual lifestyle of urban communities in Almira Bastari's Resign; (4) describe the description of the individualist lifestyle of urban society in Almira Bastari's Resign novel. This type of research is qualitative research using descriptive methods. Based on the results of data analysis obtained; (1) the recreational prestige of urban community leaders in Almira Bastari's Resign includes education, employment, entertainment venues visited, and restaurants visited; (2) the instant life culture of urban communities depicted in Almira's Resign in general coming to fast food restaurants; (3) the individualist lifestyle of urban society in Almira Bastari's Resign as if it had never been separated from technology and communication in everyday life. Urban communities rely on information and communication technology to seek information, communicate, and obtain entertainment; (4) a portrait of the lifestyle of the individual urban society in Almira Bastari's Resign, like to do everything by yourself and some people prefer to live without the interference of othersKeywords: urban society, Resign novel, Almira Bastari

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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