The Cycle of Daily Stress and Sleep: Sleep Measurement Matters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disturbed sleep can be a cause and a consequence of elevated stress. Yet intensive longitudinal studies have revealed that sleep assessed via diaries and actigraphy is inconsistently associated with daily stress. PURPOSE: We expanded this research by examining daily associations between sleep and stress using a threefold approach to assess sleep: sleep diaries, actigraphy, and ambulatory single-channel electroencephalography (EEG). METHODS: Participants were 80 adults (mean age = 32.65 years, 63% female) who completed 7 days of stressor and sleep assessments. Multilevel models were used to examine bidirectional associations between occurrence and severity of daily stress with diary-, actigraphy-, and EEG-determined sleep parameters (e.g., total sleep time [TST], sleep efficiency, and sleep onset latency, and wake after sleep onset [WASO]). RESULTS: Participants reported at least one stressor 37% of days. Days with a stressor were associated with a 14.4-min reduction in actigraphy-determined TST (β = -0.24, p = 0.030), but not with other actigraphy, diary, or EEG sleep measures. Nights with greater sleep diary-determined WASO were associated with greater next-day stressor severity (β = 0.01, p = 0.026); no other diary, actigraphy, or EEG sleep measures were associated with next-day stressor occurrence or severity. CONCLUSIONS: Daily stress and sleep disturbances occurred in a bidirectional fashion, though specific results varied by sleep measurement technique and sleep parameter. Together, our results highlight that the type of sleep measurement matters for examining associations with daily stress. We urge future researchers to treat sleep diaries, actigraphy, and EEG as complementary-not redundant-sleep measurement approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle