Healthcare providers perspectives on compassion training: a grounded theory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little concrete guidance on how to train current and future healthcare providers (HCPs) in the core competency of compassion. This study was undertaken using Straussian grounded theory to address the question: "What are healthcare providers' perspectives on training current and future HCPs in compassion?" METHODS: Fifty-seven HCPs working in palliative care participated in this study, beginning with focus groups with frontline HCPs (n = 35), followed by one-on-one interviews with HCPs who were considered by their peers to be skilled in providing compassion (n = 15, three of whom also participated in the initial focus groups), and end of study focus groups with study participants (n = 5) and knowledge users (n = 10). RESULTS: Study participants largely agreed that compassionate behaviours can be taught, and these behaviours are distinct from the emotional response of compassion. They noted that while learners can develop greater compassion through training, their ability to do so varies depending on the innate qualities they possess prior to training. Participants identified three facets of an effective compassion training program: self-awareness, experiential learning and effective and affective communication skills. Participants also noted that healthcare faculties, facilities and organizations play an important role in creating compassionate practice settings and sustaining HCPs in their delivery of compassion. CONCLUSIONS: Providing compassion has become a core expectation of healthcare and a hallmark of quality palliative care. This study provides guidance on the importance, core components and teaching methods of compassion training from the perspectives of those who aim to provide it-Healthcare Providers-serving as a foundation for future evidence based educational interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».