The Analysis of the Influence of Information Environment on the Efficiency of Training Future Masters for Research Activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of research on the problem of training future masters of humanities for research activity under the conditions of the information environment. The authors reviewed scientific literature, determined the mainstreams of the future masters’ training for research activities, and the dynamics of their readiness for these activities, studied the influence of the information environment of higher educational institutions on the level of the development for research activities. They also developed the provisions for methodological recommendations. The information environment is understood as the possibility to obtain the necessary data, evidence, hypotheses, theories, etc. Much attention is paid to ensuring the quality of professional training through the introduction of stagewise higher education, the formation of the future masters’ professional mobility under the labour market conditions. Based on the review of psychological and pedagogical literature, we determined the pedagogical conditions for the development of future masters' readiness for research activities: ensuring the future masters’ training within the modern information environment; formation of the future masters’ motivation for research activities in the information environment; introduction of a competent approach into the future masters of humanities training; ensuring the integration of academic subjects in the future masters’ training for research activity. Based on the results of the study, we determined the main tasks of further research. The authors confirmed the reliability of the research results by the Student’s t-test and Fisher’s F-test.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle