The effects of N-acetyl cysteine on acute viral respiratory infections in humans: A rapid review
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Notice bibliographique
Résumé
Current evidence suggests that N-Acetyl Cysteine (NAC) administration may help improve outcomes in people with acute respiratory distress syndrome (ARDS) and acute lung injury (ALI) - conditions that closely resemble the signs and symptoms of COVID-19. In this rapid review, NAC was predominately administered intravenously to patients with ARDS or ALI, who were at risk of or requiring mechanical ventilation, and were admitted to a hospital intensive care unit. Findings indicated that NAC administration may assist in improving markers of inflammation or oxidation, systemic oxygenation, the need for / duration of ventilation, rate of patient recovery and clinical improvement score. The effects of NAC on patient length of stay, CT/x-ray images, mortality rate and pulmonary complications were inconclusive. Few mild and transient adverse events were noted, indicating that NAC may be safe for use in acute respiratory distress syndrome or acute lung injury. Based on the evidence identified, and the similar symptomatic profiles of ARDS/ALI and COVID-19, the findings suggest that NAC may be used to complement the management of COVID-19 infection within an acute care setting. The safety and efficacy of orally administered NAC for the management of milder forms of COVID-19 infection within the community setting, remains uncertain. The current research evidence suggests NAC warrants further research for acute respiratory viral infections, including COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle