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Enregistrement W3047162910 · doi:10.1386/9781789381801

Prototyping across the Disciplines

2021· book· en· W3047162910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIntellect eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)DisciplineSet (abstract data type)Rapid prototypingArchitectureComputer scienceWork (physics)EngineeringEngineering ethicsData scienceSoftware engineeringSociologyGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If people from different fields are going to work together on projects, then they need to begin to understand each other. They can be separated by the words they use, the ways they work and how they think. However, in many fields there is common ground, in the attempts to create what is sometimes called inventive knowledge. These fields progress not only by understanding increasingly more about what already exists, but by making guesses about possible better futures. The guesses consist of small forays into that future, using strategies that are variously called learning through making, research through design or, more simply, prototyping. While traditionally associated primarily with industrial design, and more recently with software development, prototyping is now used as an important tool in areas ranging from materials engineering to landscape architecture to the digital humanities. This book collects current theories and methods of prototyping in a dozen disciplines, illustrating them through case studies of actual projects, whether in industry or the classroom. This edited collection aims to provide a context, a theoretical framework and a set of methodologies for interdisciplinary collaboration in design. Each chapter offers a different disciplinary perspective on prototyping, providing a case study as a point of comparison for identifying commonalities and divergences in current practices. Contributions are from a group of scholars with worldwide experience of working and presenting in design, and who are currently based in Canada, the United States, Chile and Brazil. This book isn’t just about design across the disciplines, it is about how prototyping works in different disciplines. Prototyping is a crucial part of the design process, and a practice used by creators from all design disciplines, from architects and engineers, to industrial and service designers, to test a concept or process and evaluate an idea. Much research has been published on prototyping in design; what makes this new book unique is the cross disciplinary nature, showing designers how they can learn from various approaches to improve their skills. Disciplines discussed include post-human design, theatre, tabletop game design, landscape architecture and arts entrepreneurship. Primarily of interest to design scholars and practitioners with an interest in integrative design. Undergraduates and graduate students in design, HCI (human-computer interaction) and the digital humanities. Textbook potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle