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Enregistrement W3047169344 · doi:10.1093/noajnl/vdaa073.052

65. INVASIVE HISTOPATHOLOGY DRIVES POOR OUTCOMES IN SURGICALLY RESECTED BRAIN METASTASES

2020· article· en· W3047169344 sur OpenAlexaff
Matthew Dankner, Maxime Caron, Tariq Al‐Saadi, Wenqing Yu, Véronique Ouellet, Phuong Uyen Le, Rima Ezzeddine, Noah S Neubarth, Paul Savage, Dongmei Zuo, Huda Altoukhi, Guillaume Bourque, Jiannis Ragoussis, Roberto J. Diaz, Morag Park, Marie‐Christine Guiot, Stéphanie Lam, Kevin Petrecca, Peter M. Siegel

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain metastasisMedicineMetastasisParenchymaImmunohistochemistryPathologyHistopathologyRadiation therapyCellCancerCancer researchOncologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Brain metastasis (BrM) patients treated with surgery and radiotherapy frequently experience local recurrence (LR), leptomeningeal metastasis (LM), and poor overall survival (OS). We sought to correlate the presence of invasive or circumscribed histopathological growth pattern, observed in the BrM lesion and surrounding brain, with these outcomes, and to study molecular mediators of parenchymal invasion. METHODS We assessed the HGP of H&E-stained slides from 164 surgically resected BrM from 147 patients. HGP was correlated with incidence of LR, LM and OS. Single-cell RNA sequencing (scRNAseq) was performed on three invasive HGP patients, sampling the metastasis center (MC) and surrounding brain (SB) outside of the contrast-enhancing region. Orthotopic patient-derived xenograft models (OPDX) were established from N=30 brain metastasis via intracranial propagation. RESULTS 56/164 BrM specimens (34%) showed a circumscribed growth pattern between the tumor and adjacent brain (cHGP) while 108/164 (66%) showed significant invasion of tumor lobules or single cells into the brain parenchyma (iHGP). iHGP was associated with LR, LM and shortened OS in BrM patients. OPDX models of BrM retain features of patient BrM, including HGP. scRNAseq identified abundant cancer cells in SB that overexpressed a number of genes involved in cell survival, invasion and metastasis compared to matched cancer cells in MC. Validation of these targets with immunohistochemistry in patient and OPDX tissues revealed cold-inducible RNA binding protein (CIRBP) overexpression in iHGP patient and OPDX BrM. Modulation of CIRBP expression in OPDX and cell line models of iHGP BrM delayed BrM progression and extended OS. CONCLUSION iHGP is a poor prognostic indicator in patients with surgically resected BrM, establishing HGP as an important prognostic factor that should be considered by clinicians treating BrM patients. We identify CIRBP as a functional mediator of this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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