Linking marine core lithofacies and mineral and grain-size compositions on the Baffin Island margin: changes in provenance and transport
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We evaluate the linkages between lithofacies and mineral composition of late Quaternary sediments along the Baffin Slope for cores 2013029 64, 74, and 77. Four major lithofacies were identified: diamicton (L1), laminated red-brown mud (L2), tan carbonate mud (L3), and brown bioturbated mud (L4). In addition, gold-brown mud (L2a) beds were identified within red-brown mud throughout the Baffin margin and a thin, locally distributed light gray mud (L2b), also identified within red-brown mud, was localized to the Home Bay region. A classification decision tree (CDT) correctly predicted ∼ 87% of the lithofacies based on five binary choices based on the estimated weight %s of (in order): quartz, kaolinite, plagioclase, iron oxides, and smectites. The detrital tan carbonate (DC) minerals, calcite and dolomite, did not appear in the chosen CDT solution although this lithofacies is easily recognized in cores because of its tan color and the facies is well predicted in the CDT. The addition of grain size did not substantially improve the prediction of the lithofacies although it did change the % importance of the minerals in the CDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».