Path Analysis on the Children’s Characteristics and Environmental on the Quality of Life of Children Aged 2-4 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Quality of life is a person's self-perception of the enjoyment and satisfaction of life. Health related quality of life (HRQOL) is multidimensional, which is the individual's perception of the impact of a person's health. Data from US News shows the quality of life of Indonesia is ranked at 40 from the 80 countries in the survey. The quality of life of children can be influenced by factors such as foster patterns, immunization status, breast feeding, no smoking area, and safe water. This research aims to determine the influence of exclusive feeding, immunization, foster patterns, no smoking are, and safe water to the health status and quality of life of children. METHOD: This research is a quantitative observational study with a research design of retrospective cohort studies. Population of this study is all toddlers aged 2-4 years old who reside in the village worthy of children (exposed groups) and ordinary villages (unexposed groups) in the region of Sleman regency. The large sample in this study was 350 respondents with multistage random sampling data retrieval techniques. FINDINGS: The quality of life of the children was directly affected by health status (b=0.006; SE=0.054; p<0.001), foster pattern (b=0.079; SE=0.055; p<0.001), and safe water (b=0.004; SE=0.145; p<0.001). Health status was affected by exclusive breast feeding, foster pattern, and safe water. Foster pattern was affected by safe water (b=0.056). CONCLUSION: The quality of life of the children is directly affected by health status, foster patterns, and safe water. The quality of life is indirectly affected by exclusive breast feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».