Identification of Tools for the Functional and Subjective Assessment of Patients in an Aquatic Environment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic therapy is one of the most common treatments for alleviating musculoskeletal pathologies. Its effectiveness has been evaluated with functional tests and questionnaires. Functional tests are used in aquatic therapy; however, in most cases, they are carried out in a non-aquatic environment and, as such, their results may differ from those of tests performed in an aquatic environment. A systematic review was performed to assess the accuracy of functional tests and patient-reported outcomes to assess aquatic therapy interventions. The authors conducted a literature search in July 2019. In total, 70,863 records were identified after duplicates removed. Of these, 14 records were included about functional tests assessment in aquatic environment and 725 records for questionnaires. The majority of the tests had also been assessed in a dry environment, allowing differences and similarities between the tests in the two environments to be observed. Different variables have been assessed in tests included in the present systematic review (cardiorespiratory, neuromuscular, kinematic, physiological, kinetic responses and rating of perceived exertion) which are included in the manuscript. Visual Analogue Scale, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and the 12-item Short Form Health Survey were the assessments most commonly used by the different authors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».