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Enregistrement W3047194593 · doi:10.1002/etc.4840

Development of a Reduced-Volume Acute Lethality Toxicity Test for <i>Hyalella azteca</i>

2020· article· en· W3047194593 sur OpenAlexafffundabout
Maegan R. Rodrigues, Richard Frank, D. Schissler, Lorna E. Deeth, Lisa R. Brown, Amanda M. Hedges, D. George Dixon, L. Mark Hewitt, Adrienne J. Bartlett

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésHyalella aztecaLethalityAcute toxicityToxicityToxicologyEnvironmental scienceBiologyChemistryEcologyAmphipodaCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effects-directed analysis (EDA) is used to identify the principal toxic components within a complex mixture using iterative steps of chemical fractionation guided by bioassay results. Bioassay selection can be limited in EDA because of the volume requirements for many standardized test methods, and therefore, a reduced-volume acute toxicity test that also provides whole-organism responses is beneficial. To address this need, a static, 7-d, water-only, reduced-volume method (50 mL, 10 organisms) was developed for Hyalella azteca that substantially decreases the volume requirements of standard-volume acute test exposures (200–500 mL of test solution, 15–20 organisms) while maintaining water quality and meeting control survival criteria. Standard- and reduced-volume methods were compared by conducting concurrent toxicity tests with 2 inorganic toxicants (KCl and CdCl2) and 2 organic mixtures of naphthenic acid fraction components (NAFCs) to evaluate test performance. There was no difference between methods when comparing the median lethal concentrations (LC50s) for KCl and both NAFC mixtures (p > 0.05). The LC50s for CdCl2 were statistically different (p = 0.0002); however, this was not considered biologically meaningful because the difference between LC50s was <2-fold. In conclusion, the reduced-volume H. azteca test method generated results comparable to standard-volume test methods and is suitable for use in situations where limited testing material is available, such as when conducting EDA. Environ Toxicol Chem 2020;39:2221–2227. © 2020 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC. Reproduced with the permission of the Minister of Environment and Climate Change Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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