MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3047199953 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-pr14

Abstract PR14: Ewing sarcoma cells exploit the IL1RAP-CTH axis to drive oxidative stress adaptation and lung metastasis

2020· article· en· W3047199953 sur OpenAlexaffabout
Haifeng Zhang, Amal M. El-Naggar, Hongwei Cheng, Alberto Delaidelli, Gian Luca Negri, Wei Li, Dimiter S. Dimitrov, Poul H. Sorensen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisCancer researchAnoikisOxidative stressCancerLung cancerMedicineBiologyPathologyCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastasis is a highly inefficient process due to the high oxidative stress that cancer cells experience, such as in the circulation and at distant organs prior to colonization. How cancer cells adapt to those stressful conditions and develop anti-anoikis properties remains elusive. Here our global translatome and proteome analyses have uncovered novel signatures exploited by oncogene-transformed cells to adapt and survive anoikis-inducing stress. We reveal that EWS-ETS chimeric oncoproteins trigger the expression of the IL1RAP surface protein to alleviate oxidative stress and facilitate stress adaptation, thereby promoting lung metastasis in Ewing sarcoma. Proteomic profiling identifies CTH, a key enzyme for de novo cysteine synthesis and redox regulation, as an important functional downstream mediator of IL1RAP. Blockade of either IL1RAP or CTH, using genetic or pharmacologic approaches, renders EWS cells susceptible to oxidative stress in vitro, and dramatically mitigates primary tumor growth, local invasion and lung metastasis in mice. Importantly, high expression of this IL1RAP-CTH axis correlates with markedly decreased overall and event-free survival in EWS patients. Thus, our study has defined a novel mechanism exploited by EWS cells for metastasis, which can be a potential therapeutic target for high-risk metastatic EWS. This abstract is also being presented as Poster B58. Citation Format: Haifeng Zhang, Amal M. El-Naggar, Hongwei Cheng, Alberto Delaidelli, Gian Luca Negri, Wei Li, Dimiter S. Dimitrov, Poul H.B. Sorensen. Ewing sarcoma cells exploit the IL1RAP-CTH axis to drive oxidative stress adaptation and lung metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr PR14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetCancer, Hypoxia, and Metabolism→Travaux en français237 207→