A wide-area GMRT 610-MHz survey of ELAIS N1 field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, we present a wide-area 610-MHz survey of the ELAIS N1 field with the GMRT, covering an area of 12.8 deg2 at a resolution of 6 arcsec and with an rms noise of ∼40 $\mu$Jy beam−1. This is equivalent to ∼20 $\mu$Jy beam−1 rms noise at 1.4 GHz for a spectral index of −0.75. The primary goal of the survey was to study the polarized sky at sub-mJy flux densities at < GHz frequencies, alongwith a range of other science goals such as investigations into the nature of the low-frequency $\mu$Jy source populations and alignments of radio jets. A total of 6400 sources were found in this region, the vast majority of them compact. The sample jointly detected by GMRT at 610 MHz and by VLA FIRST at 1.4 GHz has a median spectral index of −0.85 ± 0.05 and a median 610-MHz flux density of 4.5 mJy. This region has a wealth of ancillary data, which is useful to characterize the detected sources. The multiwavelength crossmatching resulted optical/IR counterparts to ∼90 per cent of the radio sources, with a significant fraction having at least photometric redshift. Due to the improved sensitivity of this survey over preceding ones, we have discovered six giant radio sources (GRSs), with three of them at z ∼ 1 or higher. This implies that the population of GRS may be more abundant and common than known to date and if true, this has implications for the luminosity function and the evolution of radio sources. We have also identified several candidate-extended relic sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».