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Enregistrement W3047214864 · doi:10.1101/2020.08.05.237719

Oak regeneration at the arid boundary of the temperate deciduous forest biome: insights from a seeding and watering experiment

2020· preprint· en· W3047214864 sur OpenAlexaff
László Erdős, Katalin Szitár, Kinga Öllerer, Gábor Ónodi, Miklós Kertész, Péter Török, Kornél Baráth, Csaba Tölgyesi, Zoltán Bátori, László Somay, Ildikó Orbán, György Kröel‐Dulay

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensSavaria (Canada)
Organismes subventionnairesNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalAcademia RomânaMagyar Tudományos AkadémiaNational Research, Development and Innovation OfficeHungarian Scientific Research Fund
Mots-clésDeciduousTemperate deciduous forestBiomeTemperate rainforestTemperate forestGrasslandEcologyHabitatTemperate climateEnvironmental scienceSteppeAgroforestryForest ecologyGeographyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperate deciduous forests dominated by oaks cover extensive areas in European lowlands. These ecosystems have been under intense anthropogenic use for millennia, thus their natural dynamics, and their regeneration in particular, is still not well understood. Previous studies found that pedunculate oak ( Quercus robur ), one of the most widespread and abundant species in European deciduous forests, regenerates in open habitats and forest edges, but not in closed forest interiors. However, these observations usually come from the core areas of the biome, and much less is known about such processes at its arid boundary, where limiting factors may be different, and climate change may first exert its effects. In a full factorial field experiment, we tested the effects of different habitats and increased growing season precipitation on the early regeneration of pedunculate oak in a forest-steppe ecosystem in Central Hungary, at the arid boundary of temperate deciduous forests. We planted acorns into three neighbouring habitats (grassland, forest edge, forest interior) and studied seedling emergence and plant performance under ambient weather and additional watering for four years. In the grassland habitat, seedling emergence was very low, and no seedlings survived by the fourth year. In contrast, seedling emergence was high and similar at forest edges and forest interiors, and was not affected by water addition. Most seedlings survived until the fourth year, with no difference between forest edge and forest interior habitats in numbers, and only minor or transient differences in size (leaf number, height). The lack of oak regeneration in the grassland contradicts previous reports on successful oak regeneration in open habitats, and may be related to a shift from light limitation to other limiting factors, such as moisture or microclimatic extremes, when moving away from the core of the deciduous forest biome towards its arid boundary. The similar number and performance of seedlings in forest edges and forest interiors may also be related to the decreasing importance of light limitation. The above-average precipitation in the year of seedling emergence (2016) might be a reason why watering had no effect on oak regeneration. Overall, our results highlight that oak regeneration and thus forest dynamics may be limited by different factors at a biome boundary compared to its core areas. Indeed, this very simple mechanism (inability of oak regeneration in grassland habitats) may contribute to the opening up of the closed forest biome, and the emergence of a biome transition zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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