Lake Danao, San Francisco, Cebu as cleanest and greenest lake: Its development, problems and prospects
Notice bibliographique
Résumé
Lake Danao of San Francisco, Cebu was judged as one of the cleanest and greenest lakes of the Philippines under the Gawad ng Pangulo sa Kapaligiran Lake Category. The said recognition was awarded to Lake Danao because Lake Danao, as nature s gifts to the inhabitants of San Francisco, was cared for by the people as a sign of their love of nature. Aside from this, the development, problems encountered, and the plans of the Local Government for Lake Danao, were taken into consideration. \nInterview guide administered to the different agencies of the government in Pacijan Island, LGU officials and the fisherfolk, and actual field visits to the lake were used to gather data. \nResults show that the Lake Danao met the criteria for the national lake contest for its clean water and its environment and with abundant growth of plants around it. It is free from wastes and pollutants. Washing and bathing are now prohibited in the lake and no motorboats are allowed, only the paddle boats. Two parks were established in the lake namely, the Green Lake Park and the Lake Danao Park, and an eco trail was constructed around the lake for additional attraction. \nResults further show that aside from the local tourists visiting Lake Danao, foreigners from Canada, Germany, Hongkong, Indonesia, Italy, South Korea, Malaysia, Saudi Arabia, Switzerland, Taiwan, United Kingdom, USA, and our own 'balikbayan' also visited the lake. \nProblems encountered were lack of personnel s training to manage the lake, people s negative reactions to the different lake regulations and ordinances, and lack of funds. The LGU, BFAR, DA, DENR, Cebu Technological University, and other agencies collaborated to make and implement plans for the preservation of the Lake Danao.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».