Constructing pristine and modified cellulose nanocrystals based cured polychloroprene nanocomposite films for dipped goods application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, polychloroprene rubber (CR) nanocomposite films reinforced with native and modified cellulose nanocrystals (CNCs) were evaluated for dipped goods applications. The CNC modification, with a goal of enhancing the interaction between the CNC and CR, was conducted by surface graft polymerization of lactic acid. The films were then prepared by latex blending, casting, and curing (with ZnO/MgO). TEM studies displayed that the CNCs formed a partially structured network while modified CNCs (mCNCs) tend to disperse mostly individually in the polychloroprene and show percolation at 3 wt%. Tensile tests of the films showed a substantial increase in the modulus, tensile strength, and tear resistance for both CNC, and mCNC reinforced films while the elongation at break remained above 600%. The films made with CNCs and mCNCs exhibited similar acetone vapor permeability at different loadings of the filler. However, their permeability towards water and 2-propanol vapor increased steadily with an increase in CNCs loading. In contrast, the mCNC-based films displayed steady permeability and a surge at 3 wt%, which could be attributed to percolation. Overall, the fabrication of CNC and mCNC reinforced CR films demonstrated appealing physical properties for a range of dipped goods applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle