Constructing pristine and modified cellulose nanocrystals based cured polychloroprene nanocomposite films for dipped goods application
Notice bibliographique
Résumé
In this work, polychloroprene rubber (CR) nanocomposite films reinforced with native and modified cellulose nanocrystals (CNCs) were evaluated for dipped goods applications. The CNC modification, with a goal of enhancing the interaction between the CNC and CR, was conducted by surface graft polymerization of lactic acid. The films were then prepared by latex blending, casting, and curing (with ZnO/MgO). TEM studies displayed that the CNCs formed a partially structured network while modified CNCs (mCNCs) tend to disperse mostly individually in the polychloroprene and show percolation at 3 wt%. Tensile tests of the films showed a substantial increase in the modulus, tensile strength, and tear resistance for both CNC, and mCNC reinforced films while the elongation at break remained above 600%. The films made with CNCs and mCNCs exhibited similar acetone vapor permeability at different loadings of the filler. However, their permeability towards water and 2-propanol vapor increased steadily with an increase in CNCs loading. In contrast, the mCNC-based films displayed steady permeability and a surge at 3 wt%, which could be attributed to percolation. Overall, the fabrication of CNC and mCNC reinforced CR films demonstrated appealing physical properties for a range of dipped goods applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».