Use of medical face masks versus particulate respirators as a component of personal protective equipment for health care workers in the context of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Currently available evidence supports that the predominant route of human-to-human transmission of the SARS-CoV-2 is through respiratory droplets and/or contact routes. The report by the World Health Organization (WHO) Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China supports person-to-person droplet and fomite transmission during close unprotected contact with the vast majority of the investigated infection clusters occurring within families, with a household secondary attack rate varying between 3 and 10%, a finding that is not consistent with airborne transmission. The reproduction number (R0) for the SARS-CoV-2 is estimated to be between 2.2–2.7, compatible with other respiratory viruses associated with a droplet/contact mode of transmission and very different than an airborne virus like measles with a R0widely cited to be between 12 and 18. Based on the scientific evidence accumulated to date, our view is that SARS-CoV-2 is not spread by the airborne route to any significant extent and the use of particulate respirators offers no advantage over medical masks as a component of personal protective equipment for the routine care of patients with COVID-19 in the health care setting. Moreover, prolonged use of particulate respirators may result in unintended harms. In conjunction with appropriate hand hygiene, personal protective equipment (PPE) used by health care workers caring for patients with COVID-19 must be used with attention to detail and precision of execution to prevent lapses in adherence and active failures in the donning and doffing of the PPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».