China Strategic Roles Over Artic Region After U.S- Russia Diplomatic Drift in 2015 Crimean Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Arctic regions, on the northern pole of the earth, have attracted many countries with various interests. The United States, Russia and several Scandinavian countries, each have claims over its regions, which are known to have abundance natural resource. Besides its potential, Artic also become the most vulnerable area whom embrace the direct impact of global warming. Russia as a country with wide territorial borders directly to Arctic region, certainly has a big role in this region. But, Rusia’s relationship with several Western countries such as the US and Canada had not been in a good condition in 2015, since the Crimean crisis. Several psywar through mass media, even led Russian President Vladimir Putin decides to leave the G20 Annual Summit. Putin’s gesture somehow was seen as Russia implied response to the world related to the Crimea crisis which boldly stated that Russia was not afraid of the threat. The instability of Russia's relations with its neighboring countries which incidentally also borders the Arctic region opens the role of other countries to participate in this region, including China. This articles focused on describing out the China Strategic Policy in the Arctic region by identifying its national interests, and what policies China has taken to achieve its goals. The concept of securitization developed by Barry Buzan and Ole Waever is used as an analytical tool to identify China's strategic role in the Arctic region Keywords: China, securitization, national interest , Artic Region
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».