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Enregistrement W3047230158 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a31

Abstract A31: Podxl as therapeutic target for metastasis

2020· article· en· W3047230158 sur OpenAlexaboutno aff
Anne-Chloé Dhez, Irene Paassen, Poul Sorensen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisCancer researchCancerMedicinePodocalyxinBiologyPathologyInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteosarcoma (OS) is the most common bone tumor in pediatric patients. Metastasis is a major cause of mortality and morbidity. The rarity of this disease coupled with the challenges of drug development for metastatic cancers have slowed the delivery of improvements in long-term outcomes for these patients. Recently, we found that high podocalyxin (gene name PODXL, protein name Podxl) expression is associated with high metastatic profile in OS cell lines. Consistent with this data, we found a significant association between high Podxl expression and poor outcome in pediatric OS patients. Podxl is a cell surface transmembrane glycoprotein belonging to the CD34 family. The functional role of Podxl in tumorigenesis is largely unknown, but it has been demonstrated to promote cancer cell invasion and migration and to enhance metastatic potential. Podxl is upregulated on a variety of human tumors, facilitates disease progression, and is a promising target for immunotherapy as an approach to blocking metastatic disease. Accordingly, in collaboration for the Centre for Drug Research and Development, Kelly McNagny and his collaborators have developed a novel panel of monoclonal antibodies to human Podxl and have explored their utility in suppressing tumor cell growth in vitro and in vivo. To define the relevance of Podxl in the biology of metastasis, we examined Podxl expression in different OS cell lines with different metastatic profiles. Then, we studied the importance of Podxl in migration and invasion processes and in in vitro 3D cell system formation. To assess Podxl’s role in metastatic progression we performed the Pulmonary Metastasis Assay (PuMA). PuMA is an ex vivo lung explant and closed cell culture system that permits to study the biology of lung colonization by fluorescence microscopy. With PuMA model, we assessed the effects of antimetastatic therapeutics over time. In the present study, we found that suppression of Podxl profoundly impairs cell proliferation, migration, invasion properties, and tumorsphere formation in OS cells in vitro. With PuMA model, we found that Podxl is required for the progression of metastasis disease. These data tend to validate podocalyxin as a regulator of tumor progression and a novel therapeutic target in OS. It is necessary to perform in vivo experiments to further explore the functions of Podxl and the effect of the podocalyxin-specific monoclonal antibody (coupled or not to a toxic payload) to suppress the metastasis progression in our model. Citation Format: Anne-Chloe Dhez, Irene Paassen, Poul Sorensen. Podxl as therapeutic target for metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A31.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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