Pubic hair grooming practices in KwaZulu-Natal, South Africa: prevalence, side effects and association with sexually transmitted infections
Notice bibliographique
Résumé
Pubic hair grooming is common in many countries, but little is known about this practice in Africa. Grooming has been positively associated with self-reported sexually transmitted infections (STIs). This study aimed to investigate the prevalence and safety of pubic hair grooming in two South African settings. In KwaZulu-Natal province, 1218 women participating in the Evidence for Contraceptive Options and HIV Outcomes Trial completed an interviewer-administered questionnaire on pubic hair grooming practices, and were tested for Chlamydia trachomatis (CT), Neisseria gonorrhoeae (NG) and herpes simplex virus type 2 (HSV-2). Pubic hair removal was reported by 705 (58.2%) of women. Common areas for grooming were the pubis (n = 616, 99.4%), vagina/perineum (n = 529, 85.3%) and inner thigh (n = 255, 41.1%). Half (n= 361, 51.4%) removed some or all of their pubic hair at least monthly and 59 (8.4%) once a week or more often. Common side effects reported included itching (n = 439, 77.1%) and pimples and blisters (n = 249, 43.9%). A quarter (n = 173, 24.5%) of groomers had a positive result for either or both of CT and NG compared to a fifth (n = 98, 19.4%) of non-groomers (p-value < 0.033). There was no difference between the groups for HSV-2. After adjusting for age and having more than one sex partner, groomers were significantly more likely to have CT or NG than non-groomers (OR: 1.31; 95% CI: 1.19–1.45). Similarly, those who experienced hair removal-related complications had 1.26 times the odds of testing positive for CT or NG (95% CI: 1.03–1.54). The practice of pubic hair removal is common and reporting of side effects is high in this population. These injuries could put women at a higher risk of STIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».