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Enregistrement W3047244145 · doi:10.1007/s12237-020-00803-3

Response and Recovery of Eelgrass (Zostera marina) to Chronic and Episodic Light Disturbance

2020· article· en· W3047244145 sur OpenAlexafffund
Melisa C. Wong, Bénédikte Vercaemer, Gwendolyn Griffiths

Notice bibliographique

RevueEstuaries and Coasts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésShade toleranceSeagrassZostera marinaBiomass (ecology)ShootRhizomeDisturbance (geology)ShadingBiologyShade avoidanceEnvironmental scienceBotanyEcologyCanopyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reduced light availability is a leading cause of seagrass declines worldwide. Light deficiency can be chronic or episodic, where pulsed light stress is punctuated by periods of optimal light. Seagrass resilience to light stress is likely modulated by the durations of light stress and the level of light reduction, yet remains poorly understood. We used a laboratory experiment to examine the response and recovery of Zostera marina to 16 weeks of three types of light disturbance: (i) continuous (C; constant shade), (ii) episodic low (EL; cycles of 4 days shade:3 days no shade), and (iii) episodic high (EH; cycles of 12 days shade:2 days no shade), each implemented at three shade levels (40, 60, and 80% shade). Declines in shoot density and biomass began after 8 weeks and were highest in C and EH disturbance in 60 and 80% shade. Declines were minimal in 40% shade across all light disturbances and in EL across all shade levels. Sheath length responded mainly to shade level, initially increasing in 60 and 80% shade before decreasing. Rhizome carbohydrates initially declined in all light disturbances with 80% shade but did so earlier in C and EH disturbance, and then increased once shoot density decreased. When ambient light was restored, physiological measures recovered, but shoot density, biomass, and morphology did not. Our study showed that shade level strongly modulated Z. marina responses to light disturbance. Not only will chronic high light reduction have negative impacts but pulsed light disturbance can as well, especially when light-stress periods are long and light reduction high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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