16. GAMMA KNIFE CLINICAL DOSE PROFILE FOR EXTENSIVE BRAIN METASTASES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The use of Gamma Knife stereotactic radiosurgery (GKSRS) for the treatment of extensive intracranial metastases has been expanding due to its superior dosimetry and efficacy. However, there remains a dearth of data regarding the dose parameters in actual clinical scenarios. We endeavored to calculate the radiation dose to the brain when treating >15 brain metastases with GKSRS. METHODS This retrospective analysis reviewed dosage characteristics for patients requiring single session GKSRS for the treatment of 315 brain metastases. Forty-two patients met the inclusion criteria between 2008 and 2017. The median number of tumors at the initial GKSRS procedure was 20 (15–39) which accounted for 865 tumors in this study. The median aggregate tumor volume was 3.1cm3(0.13–13.26) and the median marginal dose was 16Gy (14-19Gy). RESULTS The median of the mean brain dose was 2.58Gy (range 0.95–3.67Gy) and 79% of patients had a dose <3Gy. The 12Gy dose volume was a median of 12.45cm3, which was equivalent to 0.9% of the brain volume. The median percentage of brain receiving 5Gy and 3Gy was 6.7% and 20.4%, respectively. There was no correlation between the number of metastases and the mean dose to the brain (p=0.8). A higher tumor volume was significantly associated with an increased mean brain dose (p<0.001). The median of the mean dose to the bilateral hippocampi was 2.3Gy. Sixteen patients had supplementary GKSRS, resulting in an additional mean dose of 1.4Gy (0.2–3.8Gy) to the brain. CONCLUSION GKSRS is a viable means of managing extensive brain metastases. This procedure provides a relatively low dose of radiation to the brain, especially when compared to traditional whole brain radiation protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».