Regional variations in life cycle greenhouse gas emissions of canola‐derived jet fuel produced in western Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the life cycle GHG emissions of jet fuel produced via the hydroprocessed esters and fatty acids (HEFA) pathway from canola grown in western Canada, with a focus on characterizing regional influences on emissions. We examine the effects of geographic variations in soil type, agricultural inputs, farming practices, and direct land use changes on life cycle GHG emissions. We utilize GREET 2016 but replace default feedstock production inputs with geographically representative data for canola production across eight western Canadian regions (representing 99% of Canada's canola production) and replace the default conversion process with data from a novel process model previously developed in ASPEN in our research group wherein oil extraction is integrated with the HEFA‐based fuel production process. Although canola production inputs and yields vary across the regions, resulting life cycle GHG emissions are similar if effects of land use and land management changes (LMC) are not included; 44–48 g CO 2 e/MJ for the eight regions (45%–50% reduction compared to petroleum jet fuel). Results are considerably more variable, 16–58 g CO 2 e/MJ, when including effects of land use and LMC directly related to conversion of lands from other uses to canola production (34%–82% reduction compared to petroleum jet fuel). We establish the main sources of emissions in the life cycle of canola jet fuel (N‐fertilizer and related emissions, fuel production), identify that substantially higher emissions may occur when using feedstock sourced from regions where conversion of forested land to cropland had occurred, and identify benefits of less intense tillage practices and increased use of summerfallow land. The methods and findings are relevant in jurisdictions internationally that are incorporating GHG emissions reductions from aviation fuels in a low carbon fuel market or legislating carbon intensity reduction requirements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle