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Enregistrement W3047254663 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-a43

Abstract A43: Effects of transcriptional dysregulation on the DNA damage response in Ewing’s sarcoma

2020· article· en· W3047254663 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew G. Rollins, Jacob C. Schwartz

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA damageFLI1Gene knockdownCancer researchBiologySarcomaDNA repairDNATranscription factorMolecular biologyCell biologyGeneticsCell cultureMedicineGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ewing’s sarcoma is a soft-tissue bone malignancy characterized by a translocation event wherein the N-terminal low complexity domain of EWSR1 is fused with the DNA binding domain of the ETS transcription factor Fli1. The resulting EWS-Fli1 fusion protein drives expression of oncogenes and knockdown of tumor-suppressor proteins. More specifically, EWS-Fli1 acts as transcriptional regulator by helping recruit RNA Pol II to promoter regions, which is subsequently phosphorylated by CDK9 to escape initiation into elongation. Interestingly, Ewing’s sarcoma is particularly susceptible to chemotherapy compared to other cancers; however, the underlying reason for this sensitivity to DNA damage has not been elucidated. Given EWS-Fli1’s role in disrupting transcription, it was hypothesized that EWS-Fli1 is concurrently disrupting the DNA damage response. Here, a combination of CDK9 inhibition with DNA damage was found to drastically diminish cell viability in Ewing’s cell lines but not in non-Ewing’s osteosarcoma or HEK293 cells. Ordinarily, after DNA damage γH2A.X phosphorylation occurs on histones near sites of damaged DNA early during the DNA damage response to signal DNA damage repair initiation. Further work has shown Ewing’s cells undergoing the combination treatment above have a marked decrease in the DNA damage marker γH2A.X as compared to non-Ewing’s cells. Together, these results suggest Ewing’s sarcoma cells are sensitized to DNA damage due in part to transcriptional dysregulation. Citation Format: Matthew G. Rollins, Jacob C. Schwartz. Effects of transcriptional dysregulation on the DNA damage response in Ewing’s sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr A43.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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