ȻENTOL TŦE TEṈEW (TOGETHER WITH THE LAND)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, Part 2 of a two-paper series, we extend our learning on land- and water-based pedagogies from Part 1 to outline broader debates about upholding resurgence in frontline practice with Indigenous children, youth, and families. This article shares key learning from an Indigenous land- and water-based institute held from 2019 to 2020 that was facilitated by knowledge keepers from local First Nations and coordinated by faculty mentors from the School of Child and Youth Care at the University of Victoria. The purpose of the one-year institute was to convene a circle of Indigenous graduate students and faculty to engage in land- and water-based learning and meaningful mentoring connections with Indigenous Old Ones, Elders, and knowledge keepers. Students participated in land- and water-based activities and ceremonies, learning circles, and writing workshops, and were invited to develop and share culturally grounded frameworks to inform their frontline practice with children, youth, families, and communities. Drawing on a storytelling approach to share our learning from this institute, we explore the praxis and challenges of resurgence in deeply damaging colonial contexts. Our individual and collective reflections on Indigenous land-based pedagogies focus on local knowledges, our own diverse perspectives and frontline work, and ethical land and community engagements as integral to resurgent Indigenous practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».