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Enregistrement W3047258620 · doi:10.1525/jpms.2020.32.2.178

“New Life” into Old Sounds

2020· article· en· W3047258620 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Shuvera

Notice bibliographique

RevueJournal of Popular Music Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPossession (linguistics)Reading (process)HistoryReflexivityVisual artsSociologyPsychologyArtLawAnthropologyLinguisticsPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simone Schmidt is a folk and country musician based in tkaronto (Mohawk word from which Toronto, Ontario, is derived). Schmidt's 2017 album Audible Songs from Rockwood is part of their solo work as Fiver and part of an attempt to write “new life into and around folk, country, and rock songs.” The album is based on their time spent at the Archives of Ontario reading the original case files of the Rockwood Asylum for the Criminally Insane that operated in Kingston, Ontario, from 1856 to 1881. The songs are sung from the imagined perspectives of different women imprisoned at Rockwood. I read and engage with Schmidt's work as a performance of unsettling. Unsettlement comes through on this album in direct ways, such as Schmidt's challenges to ideas of land possession and challenges to the bases of the medical and psychiatric designations. More subtle challenges come through the portrayals of the women, which, though largely imagined, come from a place of self-reflexivity. In this paper I will examine how Schmidt uses the sounds of traditional North American folk and country music as a sonic bed for a performance of unsettling on Audible Songs from Rockwood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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