Clinical Reasoning: A 73-year-old man with recurrent aphasia, headaches, and confusion
Notice bibliographique
Résumé
A 73-year-old man presented with sudden right-sided weakness, aphasia, and low-grade headache. Medical history was pertinent for obstructive sleep apnea, hypertension, diabetes, and dyslipidemia, for which he was appropriately treated, in addition to taking aspirin for primary prevention. Initial bloodwork, head CT, and vessel imaging were normal. MRI showed a nonenhancing, nonrestricting T2 hyperintensity in the left temporal lobe, in addition to multiple microhemorrhages (figure 1, A and B). Symptoms resolved within 24 hours and he was discharged on a second antiplatelet agent (clopidogrel). Three weeks later, a second episode of aphasia and right-sided weakness occurred, resolving within hours. He returned to the hospital the following day as symptoms recurred again. He had had been continually complaining of headaches, and his family had noted a gradual cognitive decline over the past month. Repeat bloodwork and erythrocyte sedimentation rate were normal. MRI demonstrated persistent microhemorrhages and superficial siderosis, worsening of the left temporal lobe subcortical changes, as well as diffuse leptomeningeal enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».