Refugee Integration in Canada, Europe, and the United States: Perspectives from Research
Notice bibliographique
Résumé
As the number of migrants, refugees, and asylum seekers have grown worldwide, intense debate has emerged about how long and how well they integrate into host countries. Although integration is a complex process, realized differently by different groups at different times, most prior studies capture, at best, disparate parts of the process. Overcoming this limitation is a tall task because it requires data and research that capture how integration is both dynamic and contextual and requires focusing on conceptual issues, emphasizing how integration varies across spatial scales, and including perspectives of the process through the eyes of both scholars and practitioners. This article reviews recent key studies about refugees in Canada, Europe, and the United States, as a way of putting into context the scholarship presented in this special issue of The ANNALS. We analyze whether and how prior studies capture integration as a dynamic process that unfolds in various aspects of life, such as education, employment, and health. We also consider the extent to which prior studies are shaped by long-standing divides between the terms refugee and migrant, and integration and assimilation, and what those divides mean for research on refugee and migrant integration in the twenty-first century. Throughout, we assess the data needed for researchers to address a wide variety of questions about refugee integration and understand the long-term consequences of the ever-growing number of displaced persons seeking refuge. This volume presents research that uniquely enhances our understanding about the breadth of the integration process in the United States, Canada, and European countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,029 |
| Communication savante | 0,023 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».