Evaluation of Global Ocean Models on Simulating the Deep Western Boundary Current in the Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Although it is an important branch of the global overturning circulation, the deep western boundary current (DWBC) in the Pacific was poorly understood because of sparse observations. Six state-of-the-art global ocean model outputs were used herein to evaluate their performance in simulating the DWBC in the Melanesian Basin (MB) and the Central Pacific Basin (CPB). These model outputs were compared with historical observations, in terms of water-mass characteristics, spatial structure, and meridional volume transport of the DWBC, as well as seasonal variation. The results showed that most of the models reproduced the DWBC well in the two basins. Except for the Ocean General Circulation Model for the Earth Simulator (OFES) with its obvious cold and salty biases, the models had minor deviations in temperature and salinity in the deep layer. These models can reconstruct the spatial structure of the DWBC in detail and simulate appropriate transports of the eastern branch of the DWBC, ranging from 6.36 Sv to 8.55 Sv (1 Sv = 106 m3 s−1). The western branch of the DWBC was underestimated by all the models except the Hybrid Coordinate Ocean Model (HYCOM), which simulated a transport of 4.48 Sv. For the DWBC, HYCOM performed best with a total transport of 12.84 Sv. Analysis of the temperature and salinity from Levitus data demonstrated the existence of annual and semi-annual cycles in the deep water of the MB and CPB, respectively, with a warmer and saltier water mass in summer and autumn. Overall, the six models were able to simulate the seasonal variations of temperature and volume transport of the DWBC in the Pacific. The seasonal signals probably originated from the DWBC upstream and propagated along its pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».