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Enregistrement W3047271782 · doi:10.1038/s41598-020-70045-7

Bright-light detector control emulates the local bounds of Bell-type inequalities

2020· article· en· W3047271782 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Naval ResearchIndustry Canada
Mots-clésCHSH inequalityDetectorBell's theoremUpper and lower boundsQuantumOutcome (game theory)InequalityControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-known that no local model-in theory-can simulate the outcome statistics of a Bell-type experiment as long as the detection efficiency is higher than a threshold value. For the Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) Bell inequality this theoretical threshold value is [Formula: see text]. On the other hand, Phys. Rev. Lett. 107, 170404 (2011) outlined an explicit practical model that can fake the CHSH inequality for a detection efficiency of up to 0.5. In this work, we close this gap. More specifically, we propose a method to emulate a Bell inequality at the threshold detection efficiency using existing optical detector control techniques. For a Clauser-Horne-Shimony-Holt inequality, it emulates the CHSH violation predicted by quantum mechanics up to [Formula: see text]. For the Garg-Mermin inequality-re-calibrated by incorporating non-detection events-our method emulates its exact local bound at any efficiency above the threshold. This confirms that attacks on secure quantum communication protocols based on Bell violation is a real threat if the detection efficiency loophole is not closed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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