Modern Technologies and Applications of ICT in the Training Process of Teachers-Philologists
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The use of online technology of an experimental, gaming, competitive nature helps unite the virtual context and the acquisition of analytical skills in an environment, where personal communication is impossible, and the learning process requires high-quality preparation and understanding of the level of acquisition of speech skills. Studies show that within the conditions of distance learning of language and literature teachers (philologists), special difficulties are caused by the study of new technologies related to speech practice, stylistics, text creation; the reason for this is the insufficient number of group and heuristic activities, work in pairs, lack of sufficient speech practice of high communicative and intellectual level. Online quizzes as a technology of competition, games aims to increase the register, level and intensity of communication; they can potentially overcome the lack of authentic communication and academic traditions in the training of philologists. The purpose of this study is to show the prospects for the use of modern information and computer technologies. Intensive informatization of the educational process has its own organizational specifics: the willingness and availability of technical capabilities not only for students - philologists, but also for the teaching staff of universities and administrations. The condition for successful informatization is the ability of teachers to effectively use all available potential. The study focuses on the use and scope, difficulties in implementing information and communication technologies, and separate competitive interactive forms in higher education of language and literature teachers in terms of distance education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle